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L'IA par usage

Marketing digital avec l'IA : contenus, campagnes et analyse

Publications, annonces, courriels, pages de vente, analyse des résultats : l'IA accélère toute la chaîne du marketing en ligne. La connaissance du client et la stratégie restent le travail humain.

La méthode, étape par étape

  1. Écrire le portrait du client

    Qui il est, ce qu'il cherche, ce qui le fait hésiter, les mots qu'il emploie. Donnez ce portrait à l'IA au début de chaque demande, ou enregistrez-le dans un projet.

  2. Définir la voix de marque

    Trois adjectifs, des mots à employer et à bannir, deux textes exemples. C'est ce qui évite que vos contenus ressemblent à ceux de tous les autres.

  3. Produire par déclinaison

    Partez d'un contenu central (article, étude, vidéo) et faites-le décliner en publications, courriels et annonces adaptés à chaque canal.

  4. Tester des variantes

    Faites proposer plusieurs accroches ou objets de courriel, et testez-les réellement auprès de votre audience. L'IA propose, les résultats tranchent.

  5. Analyser les résultats

    Exportez vos statistiques de campagne et demandez une lecture : ce qui marche, ce qui ne marche pas, et trois hypothèses à tester ensuite.

Des demandes à copier

Demande à copier
Portrait client : [portrait]. Voix de marque : [adjectifs, mots à éviter]. À partir de ce contenu : [article], crée 3 publications LinkedIn, 2 publications Instagram avec suggestion de visuel, et un courriel de 150 mots. Adapte le ton à chaque canal.
Demande à copier
Propose [10] accroches pour une annonce qui présente [offre] à [public]. Chacune doit répondre à une objection différente : [objections]. Moins de 90 caractères, sans promesse chiffrée.
Demande à copier
Voici les résultats de ma campagne : [tableau]. Quelles annonces ou quels messages fonctionnent le mieux, et pourquoi selon toi ? Propose trois tests à mener le mois prochain.

Les pièges à éviter

Avec quel outil

Se former avec Genialab

Questions fréquentes

Les contenus générés par l'IA sont-ils pénalisés par les moteurs de recherche ?

Les moteurs évaluent l'utilité et la qualité d'un contenu, pas l'outil qui l'a produit. Des pages générées en masse sans valeur ajoutée sont en revanche mal vues. Ajoutez votre expertise, vos exemples et vos données.

Quel outil d'IA choisir pour le marketing ?

Un assistant généraliste comme ChatGPT ou Claude couvre la rédaction et l'analyse. Jasper est pensé pour les équipes qui produisent beaucoup de contenus pour une même marque. Canva s'occupe des visuels.

Peut-on utiliser l'IA pour des publicités ciblées ?

Oui pour rédiger les annonces et analyser les résultats, et les grandes plateformes publicitaires intègrent déjà leurs propres fonctions d'IA. Le ciblage doit respecter le RGPD et les règles de chaque plateforme. Les annonces doivent rester loyales et vérifiables.

Envie de vous y mettre ?

Répondez à quelques questions : vous obtenez un parcours adapté à votre niveau et à vos objectifs, avant de choisir quoi que ce soit.

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