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L'IA par métier
L'IA pour les traducteurs : ce qu'elle change vraiment
La traduction automatique est devenue très bonne sur les textes courants, ce qui déplace le métier vers la révision, la spécialisation et l'adaptation. Voici comment le traducteur s'en sert sans y perdre sa signature.
Où l'IA fait gagner du temps
Produire un premier jet à post-éditer
Sur un texte technique ou répétitif, partir d'une traduction automatique puis réviser en profondeur : terminologie, registre, cohérence avec les documents du client.
Construire et appliquer un glossaire
Extraire les termes récurrents d'un corpus, proposer des équivalents, puis demander à l'outil de respecter ce glossaire dans toute la traduction.
Adapter plutôt que traduire
Pour un slogan, un texte marketing ou un jeu de mots, obtenir plusieurs pistes d'adaptation culturelle, que vous choisissez et retravaillez.
Contrôler la qualité
Faire vérifier la cohérence des termes, les chiffres et les noms propres entre source et cible, ou repérer les omissions sur un long document.
Se documenter sur un domaine
Comprendre rapidement un sujet technique avant de traduire, à partir de sources que vous fournissez.
Des demandes à copier
Adaptez les crochets, et relisez toujours la réponse avant de l'utiliser.
Traduis ce texte du [langue source] vers le [langue cible] pour [public]. Respecte strictement ce glossaire : [terme source = terme cible, …]. Garde le registre [registre]. Après la traduction, liste les passages où tu as hésité et pourquoi.
Voici un slogan en [langue source] : [slogan]. Il joue sur [effet : rime, double sens]. Propose cinq adaptations en [langue cible] qui conservent l'effet plutôt que les mots, avec une courte explication pour chacune.
Compare ce texte source et sa traduction : [source] / [cible]. Signale les omissions, les ajouts, les chiffres ou noms propres différents et les incohérences de terminologie, sous forme de tableau.
L'IA va-t-elle remplacer les traducteurs ?
Elle prend en charge des tâches, pas le métier entier. Ce qui reste au traducteur :
- Le sens fin : ironie, sous-entendus, références culturelles, ton d'un auteur.
- La responsabilité de la traduction livrée, notamment pour les textes juridiques, médicaux ou certifiés.
- La spécialisation et la connaissance intime d'un domaine et d'un client.
- La traduction littéraire et l'adaptation créative, où le traducteur est lui-même auteur.
Les précautions propres au métier
- Confidentialité : contrats, dossiers médicaux, documents de brevets ne doivent pas passer par un moteur en ligne sans accord du client et garanties contractuelles.
- Soyez transparent sur l'usage de la traduction automatique quand le client ou le contrat l'exige, et fixez vos tarifs de post-édition en conséquence.
- Droit d'auteur : pour une œuvre, la traduction est elle-même protégée ; vérifiez les conditions de l'éditeur avant tout usage d'IA.
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Questions fréquentes
L'IA va-t-elle remplacer les traducteurs ?
Sur les textes courants et à faible enjeu, la traduction automatique occupe déjà beaucoup de place, et le volume de travail de traduction « brute » diminue. Le métier se déplace vers la révision experte, la spécialisation, l'adaptation créative et les textes où une erreur coûte cher. C'est une transformation réelle, qu'il vaut mieux anticiper.
Faut-il accepter les missions de post-édition ?
C'est un choix de positionnement. Si vous en acceptez, définissez clairement le niveau de révision attendu et un tarif qui reflète le travail réel, souvent plus important qu'annoncé sur un premier jet médiocre.
Un assistant généraliste vaut-il un moteur de traduction ?
Il se distingue par la possibilité de lui donner des consignes : public, registre, glossaire, explications. Pour de gros volumes, un outil de traduction assistée reste plus pratique.
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